中国移动研究院黄宇红:存算一体助力算力网络创新发展
日前,世界人工智能大会由国家发展改革委,工业和信息化部,科技部,国家互联网信息办公室,中国科学院,中国工程院,中国科学技术协会,上海市人民政府共同主办智能计算网络和绿色计算论坛,上周,中国移动研究院院长黄裕红发表了计算的整合有助于计算能力网络的创新和发展,主题演讲介绍了中国移动计算网络的发展愿景以及在存储与计算融合领域的研究进展
当前,计算力作为数字经济的核心发展动力,直接影响着数字经济的发展速度,决定着社会智能化的发展高度中国移动继续对计算力网络关键技术进行探索和攻关,提出了计算力网络十大技术发展方向,形成了计算力网络核心技术体系其中,作为一种新的计算架构,存储与计算技术的融合被定义为计算网络的关键使能技术之一
传统风middot在诺曼架构下,存储和计算是分离的,数据在存储和计算单元之间频繁移动,这就带来了记忆墙的性能瓶颈最近几年来,伴随着人工智能应用的井喷式发展,大量的数据访问操作使得记忆墙问题尤为突出长期以来,业界采用缓存,预取指令,流水线等各种技术来缓解记忆墙瓶颈,但问题依然难以克服作为一种极具潜力的新计算范式,计算集成突破冯middot诺依曼架构提供了一个高能效的解决方案
为了加快集成存储和计算技术的商业化,黄裕红院长建议业界采用通用存储和计算集成,根据存储与计算的距离,提出了近存计算,入库处理,入库计算的技术方案分类方法,既满足了不同场景,不同时期的需求,又最终实现了存储与计算的跨越式发展。
中国移动在一体化存储和计算的研究领域取得了很多进展首先,联合合作伙伴在计算能力实验网中开展近内存计算方案的验证,通过模拟从东向西学习和从东向西学习的环境,验证近内存计算方案在提高应用数据传输效率和节能效率方面的关键指标二是研发内存计算芯片,与清华大学共建联合研究院,开发业界首个基于忆阻器的宏单元技术验证系统,与中兴通讯探索基于SRAM的内存计算芯片设计第三,联合产业伙伴研发异构存储和计算集成芯片通用软件工具链,通过开源社区和标准化组织推动产业生态建设第四,作为信息产业链的链长,推动国内自主产业链的成熟是我们的职责通过联合产学研各行各业,推动芯片制造,设计,EDA,通用软件等核心环节,促进整个产业链的成熟
为了进一步促进产业合作,黄裕红院长呼吁业界共同努力,解决新设备的关键问题,协调芯片设计和制造,完善软件工具链,构建产业生态,共同推动存储和计算一体化的产业化进程,赋予新时代的先进计算能力,帮助国家建设新的基础设施。
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