两化融合：为中国智造注入澎湃动力

最近几年来，我国新一代信息技术与制造业的融合取得了很大进展支撑融合发展的基础不断巩固，融合发展水平迈上新台阶日前，工业和信息化部总工程师夏寒在介绍十八大以来工业和信息化发展成就时指出

作为中国建设制造强国和网络强国的追赶点，这一篇关于中国工业化与工业化融合的大文章，在过去的十年里得到了强化和落实:中国制定的工业化与工业化融合标准走向世界，成为国际标准，全国工业企业关键工序数控化率和数字R&D，设计工具普及率分别达到55.7%和75.1%，达标企业经营成本平均下降10%，互联网产业规模已突破万亿元...一系列辉煌成就，为中国工业化和工业化深度融合发展写下了生动注脚。

在新技术，新应用的作用下，中国新型工业化的步伐铿锵有力，促进了社会各领域资源的高效整合伴随着新模式，新业态保持旺盛生命力，中国产业发展方式和增长动力将发生转折性变化

中国工业化与工业化深度融合的标准走向世界。

如果说两化融合是一座摩天大楼，那么标准就是大楼的地基。

自2013年首次提出两化融合管理体制以来，我国逐步探索出以标准引领两化深度融合的工作体系2018年6月，工业和信息化部正式成立全国两化融合标准化技术委员会，搭建产学研用，政府联动的标准开发应用平台截至2022年6月底，我国已发布实施两化融合管理体系国家标准10余项，全国已有近6万家企业开展了两化融合管理体系实施工作

作为国内首个自主研发并广泛推广的管理体系标准，两化融合管理体系已成为企业进行数字化转型，构建新能力的重要方法指南目前，已有超过23万家企业通过自我评估，自我诊断，自我对标，明确了发展重点和方向实施两化融合管理体系的主题涵盖农业，工业，服务业三大产业达标企业平均营业成本下降10%，平均营业利润增长11.2%

我国通过实施两化融合管理体系，普及了数字化转型的发展规律和方法路径，对引领企业技术进步，管理变革，模式创新，提升核心竞争力起到了极大的关键作用用友公司董事长兼CEO王文京说以用友为例，不仅提供自研产品的标准接口，还积极推动工业软件行业数据接口标准化和工业互联网平台互联互通

与此同时，中国两化融合标准也走向全球，为世界各国加快工业数字化发展提供了中国方案。

2019年，《企业数字化转型过程中的可持续竞争能力建设方法论》和《工业数字化转型评价框架》两个中国方案在国际电信联盟正式发布并实施，成为国际标准根据消息显示，这些标准已在三菱，日立，西门子，奔驰，艾默生等多家跨国公司得到实践应用这两项标准不仅是加快我国工业化与工业化融合国际标准化进程的重要突破，也是向全球推广我国工业数字化转型经验的成功尝试

中国电子信息产业发展研究院院长张莉指出:两化深度融合标准在国际上得到广泛应用和推广，促使制造业生产方式，企业形态，商业模式，就业方式加速变革截至目前，全国工业企业关键工序数控化率和数字R&D及设计工具普及率分别达到55.7%和75.1%，比2012年提高35.1和26.3个百分点

工业互联网产业规模突破万亿元大关。

工业互联网作为两化深度融合的重要切入点，自2017年首次正式作为国家战略提出以来，逐渐成长为稳经济，促增长的核心力量2021年，中国工业互联网产业增速达11.28%，占全球十大工业国的20.19%，居全球主要工业国之首，超过日本和德国之和，2022年，中国工业互联网产业规模已经超过万亿元

规模增长的同时，工业互联网行业应用也在不断深入目前，工业互联网已广泛应用于45个国民经济大类，如R&D和设计，制造，运营和管理等平台体系全面开花，连接超过7900万台工业设备，服务超过160万家工业企业，进入产业基地，产业园区和重点企业持续提速，识别系统已完成夯实基础和架梁，全国顶级节点日均分辨率大幅提升至1.5亿次，二级节点基本实现省域全覆盖

如今，由kaos COSMOPlat，航天云网，徐工韩云，舒根互联，美云智等制造业巨头搭建的平台，从企业内部向外部输出平台能力，形成了跨行业，跨领域的生态赋能双交叉平台。

2018年起，工信部开始组织‘双跨平台’评选，从平台的资源管理能力，核心技术水平，赋能效果，社会贡献，可持续发展能力等维度进行综合评价这种选拔本身就是一种培养导向航天网络科技发展有限公司总经理柴旭东告诉《中国电子报》记者

产业互联网应用的推广，将充分发挥产业数据聚合和资源配置能力，通过贯穿产业链上中下游环节，打破社会资源配置的时空限制，形成产业金融发展的良好局面中国信通院信息化和工业化融合研究所副所长田洪川说

在打通一二三产业方面，工业互联网平台通过采集和监控农业生产数据，实现农业机械的高精度自动化作业，农作物的精准播种和智能灌溉，在二三产业融合方面，平台促进了消费与生产，供应与制造，产品与服务之间的数据流通，形成了产业电子商务，供应链金融，产能共享等新模式和新业态，从而实现了制造业服务模式的重构和生产性服务业的发展。

数字化，网络化，智能化突破系列短板

通信，工业软件等基础设施是两化融合的基石目前，我国已建成全球最大的光纤网络和移动宽带网络，5G基站总数达185.4万个，5G产业虚拟专用网6518个，国家互联网骨干直联点19个应用的IPv6地址资源全球第一，软件产业支撑能力显著增强从2012年到2021年，中国软件产业规模从2.5万亿元增长到9.5万亿元，工业app数量超过60万个，面向企业管理的工业软件市场份额达到70%产品稳定性和可靠性不断提升，为以制造业为代表的传统行业加速数字化转型提供了契机

作为两化融合的核心，无论是智能制造，智慧城市还是数字经济，都离不开数字化，网络化，智能化的生态建设新一代信息技术的融合发展，模糊了产业空间和区域边界，产业发展的关联性，共生性和聚集性不断提高加强要素流动，促进产业共生，将在更大范围，更广领域，更深层次上实现经济社会发展中国工程院院士彭寿告诉记者

国家工业信息安全发展研究中心信息技术研究所所长马东燕告诉《中国电子报》记者，最近几年来，我国持续深化两化融合，突破了数字化，网络化，智能化等一系列短板。

数字化方面，企业生产设备数字化率和网络化率分别从十三五初的44.1%和38.2%提高到目前的51.8%和45.5%，企业开展业务集成运营的数字化基础条件不断改善，在网络化方面，我国实现管控一体化和产供销一体化的企业比例分别从十三五之初的18.7%和22.9%提高到目前的30.6%和29.3%基于大数据的企业内部网络化集成管理，全球动态协作和优化配置能力显著提升，智能化方面，我国初步具备探索智能制造条件的企业比例达到11.9%，比十三五增长了1.3倍以上国内涌现出一批具备智能制造基础和经验的龙头企业，不断填补我国智能制造领域的空白

与此同时，中国各地区，各行业的融合发展也有了不同程度的提升从试点探索到系统推广，不同行业和地区根据不同的产业链位置，产业结构，生产特点和发展需求，走出了一条差异化，特色化的融合发展之路马东燕说

从不同行业来看，以冶金，石化为代表的原材料行业，通过加强生产管理全过程，产业链供应链全链路的数据收集，分析和共享，可以实现降本增效，集约高效，实时优化的智能化生产以机械和运输设备制造为代表的装备工业，积极推进产品R&D，工艺设计和制造的集成关联控制和协同优化，为推进智能制造奠定基础，以家电，医药，纺织等为代表的消费品行业与民生息息相关行业内企业积极利用互联网，大数据等技术，更好地了解消费者需求，推动构建更加精准敏捷的供应体系

从区域发展来看，虽然多年来的发展形成了东部领先，中西部追赶的梯级分布特征，但最近几年来中西部数字化转型力量的崛起不可小觑数据显示，全国近7个数字化转型增速超过5%的省份成为中西部省份在优秀企业示范带动下，中西部省市企业参与和推动企业转型升级的主动性和积极性不断提高，两化融合发展水平正加速赶超东部，全国逐步形成更加均衡协调融合的发展态势

新商业模式和新模式推动产业发展方式的转折性转变。

今天，无论是信息基础设施建设和跨界协同生态培育，制造业数字化转型和技术能力支撑，还是两化融合完善的发展环境，中国两化融合水平都是世界第一梯队中国宏观经济研究院产业经济与技术经济研究所高技术产业研究室主任张说

两化深度融合，推动了生产性服务业和制造业在更高层次上融合发展网络化协同，数字化管理，智能生产等新模式得到普及，工业电子商务，制造业双创等新业态蓬勃发展，推动了工业发展方式和增长动力的转折性变化

企业的竞争已经从成本和质量的竞争升级为效率和服务的竞争，产品设计，材料供应，能源供应，制造，物流运输，产品销售和售后服务的每一个环节都在发生相应的变化王文静说

协同制造使上海大众汽车专业配套供应商上海鑫鹏联众汽车零部件有限公司实现了4家不同工厂，2家主机厂，108家零配件供应商，26家设备服务商，15家劳务公司的在线协同人均产值从105.6万元提高到188.9万元，次品率从3‰下降到1 ‰智慧工厂建立后的全球最大单体铜冶炼厂——江西铜业股份有限公司贵溪冶炼厂，实现了智能物联网，智能监控，智能调度的应用，显著提高了冶炼车间闪速炉满负荷运转率，阳极铜合格率提高0.25%，阳极炉吨铜能耗降低

截至2022年第二季度，我国实现产品生产智能化的企业比例为6.0%，在工业，交通，医疗，教育等行业得到应用和推广，离散制造业39.5%的企业实现网络化协同研发，通过企业间的网络化协作消除地域界限和行业界限，服务型制造企业占比30.1%，工程机械，电力设备等行业快速发展，工业电子商务普及率达到65.9%，工业云平台应用率达到51.5%基于大数据，区块链等技术的产业链供应链协同运行水平逐步提升，实现产业链协同的企业比例达到13%

展望未来，伴随着网络化，智能化，个性化生产方式在重点领域的深入应用，两化深度融合必将成为社会各领域资源高效整合的加速器，为中国智造，中国创造崛起注入澎湃动力。